“时代的尘埃，落在个人的身上，都是一座山” 这句话用来比喻时代中的微小事件对个体生活产生的巨大压力，来说明个人在历史进程中的脆弱性。 这是个半年前我就想写的话题，起因是我们自己单位以及我们的一些合作方机构，基本上都是在半年前开始做一些“数字员工”的尝试，数字员工，即是Ai Agent的落地应用之一。过去半年多的时间里，我亲眼见证了Ai Agent对于现实的冲击。 我有资格聊这个话题，因为早在十年前的2015年，我自己创业的项目（信贷风控模型系统），实际上就是早期的Agent的一种初级形态， 只不过那时候没有Ai大模型支撑，靠的是信贷领域风控人员的专家经验规则以及信贷数据的逻辑回归模型，搭载在决策引擎上，类似的实现了“风控数字员工”“信贷审批大脑”的Agent角色。 在十年前，这种初级的Agent还没有办法完全取代人，即使风控模型审批了，大部分的信贷申请尤其大额，还是会过一遍人工判断，不会对人工岗位造成巨大冲击。 但十年后的今天，Ai Agent的进化，已经到了足矣取代大部分初级岗位的能力。举例说明： 1️⃣在电话呼出领域：比如电销、回访、审核、提醒还款等领域，部分领先的企业，由Ai Agent完成的工作任务已经占比超过80%，你没看错，绝大部分的电话呼出与应答都是由Ai来完成，并且一个Ai坐席的工作产能是人工坐席产能的十倍乃至百倍。你可能会有疑问？Ai这样没有感情的机器能跟人工比沟通温度么？这个问题在工作效率面前可以忽略不计，何况，现在Ai的语音语调，已经足矣以假乱真。 2️⃣在初级运营工作领域：比如财务报销、预定机票酒店、计划行程、会议筹划、访客登记等等，以前很多需要配备运营岗位的工作，现在Ai Agent都可以取代，而且全过程留痕，避免了人为操作的失误。临近年末，我也亲眼见证了部分岗位的转岗与裁员。 3️⃣在专业咨询领域：企业外部的比如法律、医L、心理咨询，企业内部的比如各个部门的政策、流程咨询。这些放以前遇事必须寻找专业人士咨询，包括我们单位以前也有配备兼职的咨询岗来应对员工的日常咨询。而现在都取消了，取而代之的是Ai本地化部署后，灌入各个部门的庞大的历史业务信息文档和数据，让“数字员工”替代了人工解答。 4️⃣在数据监测和分析领域：字数有限不展开了，在写这篇文章的时候，刚好刷到原open Ai大神加入腾讯的消息，而他正是Ai Agent方向的大神，也许也在预示着巨头布局的方向。 在企业“降本增效”的大浪潮下，Ai Agent 这颗时代的尘埃，正在缓缓落下…