分为两大岗位：岗位认知、必问知识点、自我介绍、项目话术、高频面试题、避坑要点、反问面试官话术。 一、通用面试准备（两个岗位都适用） 1、自我介绍固定结构（1.5–2分钟） 1. 基本信息：学历、工作年限、过往行业 2. 核心技能：编程语言、框架、AI相关经验概括 3. 项目经历：挑1个最贴合AI的项目，简述做了什么、用了什么技术、产出成果 4. 求职动机：了解贵司业务，自身能力匹配AI方向，希望长期深耕 万能模板： 拥有X年软件测试/后端开发经验，熟练掌握Python、接口自动化等技术，近期专注AI大模型相关工作。曾独立负责XX大模型产品测试/基于LLM搭建业务应用系统，完成了数据构造、效果评测、自动化测试开发/Prompt工程、知识库搭建、接口封装等工作，能够独立落地AI全流程质量保障/业务应用开发，希望加入团队参与AI产品建设。 2、通用加分项（必背） - 熟悉至少一款大模型：通义千问、文心一言、GPT、Llama、Qwen等 - 掌握Prompt工程、Few-shot、思维链CoT基础用法 - 了解向量数据库、知识库检索RAG基本原理 - 会用Python做脚本、数据处理、接口调用 - 有自动化、持续集成CI经验优先#软件测试面试 #自动化测试 #大模型 #转行ai #ai测试 #ai学习