ai 产品经理掌握这个定价策略 skill，一句话让 AI Agent 帮你把价值主张、竞品价格、调研问卷和用量数据，提炼成一套定价方案。把「定多少钱」从拍脑袋，变成有依据、能验证、可复盘的决策。 💡skill 功能 1️⃣七种模型适配：固定价 / 按席位 / 按量 / 分层 / 免费 / 免费+按量 / 价值定价，按产品形态给建议 2️⃣价格分层设计：按价值指标做功能切分，输出 2-4 层阶梯，设好「锚定」更受欢迎的那一档 3️⃣支付意愿测算：用竞品+价值反推，算出客户愿意付多少 4️⃣实验先行：每条假设都附「怎么测」，每个风险都附「怎么缓解」，先验证再上线 📌产品经理的 5 个日常使用场景 1. 新产品初次定价：没有历史价格，把价值主张和客户替代方案发给 AI，它从价值反推出合理价格区间。 2. 竞品定价对标：报上主要竞品，AI 联网梳理它们的阶梯和包含项，找出定价空隙，告诉你走高端、中端还是性价比。 3. 价格分层设计：把功能清单和用户分类丢进去，AI 按价值指标切分功能，设计出 Free / Pro / Enterprise 阶梯。 4. 支付意愿测算：把定价问卷数据发给 AI，它算出可接受价格区间和更优定价点，并解释依据。 5. 免费 vs 付费决策：描述产品的网络效应和获客方式，AI 帮你判断要不要做免费版，以及免费版该放开哪些功能。 🚀产品经理的 2 个高级使用场景 1️⃣稳妥涨价方案：输入现价、毛利、续费率，AI 给出新价格结构、老客户处理方式，以及上线前怎么做实验验证，把改价风险降到更低。 2️⃣搭配其他 Skill 组合输出：先用用户画像 skill定义客户，再用定价策略skill为产品定价，然后用市场规模分析 skill 测算这套定价下的收入规模，全流程跑通从「卖给谁」到「卖多少钱」。 💡使用示例：腾讯workbuddy 的定价策略分析 （P8~P11 见附件PDF） 直接输入产品名称，agent 分析了产品的核心价值、定价模型评估、对标了竞品，再设计出三层价格阶梯、测算了支付意愿，输出了一份定价结构设计建议、关键假设和验证实验的完整定价方案。 #howto用好AI #skills #定价策略 #ai产品经理 #agent