串联解释： 你说出提示词，交给Agent 大管家； 所有沟通内容拆成Token记录，全部存入上下文备忘录； Harness 家规全程约束管家行为，不乱干活； 管家通过MCP 联络中枢，外接各类资源； 再调用自身的Skills 技能，一步步自主完成你交代的所有任务 1.Token = 文字最小颗粒（文字米粒） 所有对话、指令、资料，都会被拆解成一颗颗「文字米粒」。 无论是你输入的问题，还是 AI 输出的内容，都依靠 Token 来传递与计算。 它既是 AI 理解语言的基础单位，也是衡量处理规模的核心单位。 2.提示词 = 你的口头吩咐 提示词就是你给 AI 下达的具体要求。 比如“帮我整理资料”“查一下数据”“写一份总结”。 你表达得越清楚，AI 执行得越精准，它是一切任务的起点。 3.上下文 = 聊天全程备忘录 上下文就是 AI 在对话过程中保存的“临时记忆”。 它会记录前后内容，理解来龙去脉，让交流保持连贯。 但上下文容量有限，超出范围后，较早的信息可能会被逐渐遗忘。 4.Agent = 全能自主大管家 Agent 不只是“听命令”，而是会主动拆解目标、规划步骤、调用工具。 它能像一个真正的助手一样，自己推进流程、协调任务、完成整套工作。 你的目标越明确，它的执行能力就越强。 5.Harness = 家规 + 管理制度 Harness 是约束 AI 行为的规则体系。 它决定 AI 能做什么、不能做什么，以及执行时需要遵守哪些流程。 既能降低误操作风险，也能保证整个系统稳定、安全、可控。 6.MCP = 内部联系总交换机 MCP 可以理解为 AI 与外部工具之间的“统一接口”。 它负责连接不同系统、工具和资料库，让信息与能力能够互相协作。 有了 MCP，AI 才能真正实现跨工具联动与自动化执行。 7.Skills = 管家的各项手艺 / 技能包 Skills 就是 AI 掌握的具体能力模块。 例如搜索资料、生成表格、翻译内容、分析数据、联网查询等。 技能越丰富，AI 能处理的任务范围就越广、越专业。 #Claude #claudecode #vibecoding #人工智能 #大模型 #AI工具 #token #Agent #codex #skill