【AI人工智能】题库 纯公益分享 【就业+考研】笔试、面试必会 【小白从小学Python,C,Java】 [太阳]知识点名称 过拟合现象识别 [太阳]知识点讲解 过拟合是机器学习中非常常见的问题，指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据或新数据上表现较差。原因通常是模型过于复杂，把训练数据中的噪声也学习进去了。 举例： 训练准确率：98% 测试准确率：70% 这就是典型过拟合。 常见解决方法包括：增加数据、使用正则化、Dropout、减少模型复杂度等。 [太阳]例题（单选题） 哪个现象最可能是过拟合？ A选项：训练高，测试低 B选项：训练低，测试高 C选项：训练和测试都低 D选项：训练和测试都高 [太阳]答案与题解 答案、题解：见评论区 [太阳]温馨期待 期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：tzk #AI创造营# [握手] #科技风向标