不会后端，也能做出一套真正跑起来的 AI CRM 吗？ 最近我用 Codex 搭了一套面向海外询盘的自动化系统，目前已经跑通完整流程： 客户从 Aurora / EverBright 两个海外官网提交询盘，n8n 自动接收并清洗字段，生成唯一 Lead ID，写入 PostgreSQL，再由 DeepSeek 分析客户需求、意向程度和跟进建议，最后同步到 CRM、Notion 和数据看板。 也就是说，客户只需要提交一次表单，后面的工作可以自动完成： 询盘接收 → 字段整理 → 数据入库 → AI 分析 → 意向评分 → 跟进建议 → 后台同步。 我为什么要做这套系统？ 因为传统询盘流程里，客户信息通常散落在网站表单、邮箱、Excel 和聊天工具中。销售需要手动复制、整理和判断客户价值，一旦询盘来源变多，就容易出现信息遗漏、重复录入和跟进延迟。 这套系统并不是一句提示词直接生成的。 我负责需求梳理、流程规划、页面设计、功能测试和结果判断；Codex 负责搭建项目、编写代码、接入数据库，以及根据报错不断修改。 这里说的“0 编程基础”，也不是完全不用学习。 你不需要一开始就掌握完整的前后端开发，但需要逐步学会运行项目、查看报错、测试功能、描述问题，以及判断 AI 做出的结果是否正确。 接下来我会把整套系统拆开讲，包括： Codex 任务怎么拆、网站表单字段怎么设计、n8n 节点怎么连接、PostgreSQL 怎么存数据、DeepSeek 怎么判断客户意向，以及 CRM、Notion 和数据后台怎么分工。 每一期只解决一个问题，最后把整套系统从 0 到 1 拼起来。 下一期先讲：不会开发，应该怎么规划一套 AI CRM？ #Codex #AI自动化 #CRM系统 #n8n #海外询盘 #独立开发 #产品设计 #AI工作流 #howto入门codex#ai开发