不是不知道要看别人，而是不知道到底看什么。 标题、封面、正文、评论区全都打开以后，最后经常只憋出一句： 这个账号做得不错。 这次我换了个办法。 我把之前采集到的小红书热门笔记数据丢给 Codex，让它先帮我列成表。 我给它的任务很简单： 1. Top100 热门笔记 #howto入门codex 先筛 AI 工具、Codex、Claude Code、Cursor、教程、配置相关内容 排除偏代充、服务器、小站广告的内容 给每条笔记分个类 再看评论区到底在问什么 最后它筛出了 24 条样本，还整理了 80 条评论。 这个结果比我自己瞎看有用多了。 内容类型里，数量最多的是「保姆级教程」，一共 11 篇，平均热度分 534。 但平均热度最高的不是教程，而是「案例故事」，只有 3 篇，平均热度分 1158。 这点挺戳我的。 用户不是只想看“某个工具很好用”。 他们更想知道：你到底拿它做了什么？结果怎么样？我能不能照着做？ 评论区也很明显。 80 条评论里，求资料/求教程有 21 条，网络和账号风险有 15 条，安装配置问题有 13 条。 所以我后面写 Codex 教程，不会只写“AI 提效”这种大词。 我会尽量改成这种写法： 我遇到一个具体工作问题。 我把什么材料丢给 Codex。 它按什么步骤处理。 最后输出了什么表格或结论。 我自己看完以后怎么判断。 这篇也是这么来的。 如果你也不会做竞品分析，可以先别急着写报告。 先让 Codex 做一张表。 我这次用的提示词大概是： “请从这些笔记里筛出和 AI 工具提效相关的内容，按标题、内容类型、封面表达、评论需求、可学习点、风险点整理成表，最后给我 3 条下一篇内容建议。” 表出来以后再写，至少不会只剩感觉。#codex #ai工具 #ai提效