最近把主流的 AI 编程 Agent 都试了一遍：Codex、Claude Code、Hermes、OpenClaw。 很多人问哪个好用，其实要看你的使用场景。 我的实际体验： Codex 适合：快速原型开发、小功能迭代 优点：速度快，理解需求准 坑：长项目容易中途断掉 建议模型：GPT-5.4 mini / GPT-5.5 Claude Code 适合：复杂重构、大代码库分析 优点：长上下文支持好，思考深度够 坑：有时候想太多，速度稍慢 建议模型：Claude Opus 4.8 / Sonnet 4.6 Hermes 适合：多步骤任务、自主决策场景 优点：工具调用灵活，可以串联多个操作 坑：上下文消耗大，容易超限 建议模型：Claude 系列（上下文大） OpenClaw 适合：需要浏览器交互、UI 测试 优点：能操作真实浏览器 坑：对 API 稳定性要求高 我踩过的最大坑： 用 GPT-3.5 跑 Hermes 的长任务，10 次有 8 次中途炸掉。 后来换成 Claude Sonnet 4.6，配合支持详细日志的 API 平台，问题基本解决了。 选 API 平台的建议： 必须支持 Claude 系列（长上下文） 能快速切换模型（不同任务用不同模型） 有详细日志（方便排查问题） 💬 你们主力用哪个 Agent 工具？评论区说说场景。 #Codex #ClaudeCode #Hermes #AI编程#龙虾