模型的三点输出逻辑： 它在模仿高频模板：不是在“真正思考写作” 训练语料里，很多“看起来正式”的文本就爱用术语、引号、分点。 模型学到的是“像这类文本”，所以会复现这种壳子。 这种写法对模型来说最安全：分点、排比、套话，结构稳、不容易跑偏，能快速给出“完整答案感”。 对模型是低风险输出，对人类阅读却常常显得空。 它有“流畅性偏好”：模型优化的是下一个词概率，天然偏好顺滑、工整、对称句式。 于是就容易产出“好读但不深”的排比和修辞。 它在信息不足时会用格式感补内容：当上下文不够，它会用引号新词、层级罗列来制造“专业感”， 本质是用形式补逻辑。 AI不是故意犯蠢，而是默认走最像答案的模板路径。你要做的就是用提示词把它从“模板模式”拽回“推理模式”。 #论文写作 #论文 #AIgc #ai率