GPT-5.4发布后，用了快一个月，最大感受就是说话特别油腻，废话很多。。 你明明只问了一个很具体的问题，它先给你铺一层情绪价值： “不是因为你错了，而是因为你太对了。” “这反而更稳” “不绕，一句话总结，你看完就会彻底明白” 然后才开始答。 更难受的是，它特别爱车轱辘话。 一句话能说清楚的事，能写成三段； 同一个意思，会换三种说法来回讲； 结尾还要再补一句很长的一句话总结，就像小时候的校长总结... 直到我装了这两个 skill，一下子就舒服了。 第一个是 `talk-normal`： https://github.com/hexiecs/talk-normal 这个东西的核心很直接，就是专门清理 LLM 那种“AI 味很重”的表达习惯。 装完以后最明显的变化就是：回复开始先给答案，再补上下文，废话一下少了很多。 第二个是 `codex-write-specs`： https://github.com/yin52133/codex-write-specs 这个更像给模型加了一层工程化骨架。 它会强制输出去回答几个关键问题：解决什么问题、边界在哪、顺序是什么、接口和数据怎么定义、做到什么程度算完成。 装之前也试过superpower，但是写设计和流程都是陈列，而不是写设计，要他加流程图狂徒也是死活加不上去。 两个一起上之后, 语气正常多了。直接先说结论, 再说原因，该列步骤就列步骤。 你们最最受不了AI的哪种话术？ #Codex #GPT5.4 #提示词 #程序员日常 #github