这几天一直在用 Codex调 Hermes。 Hermes真的太蠢了，每次对话，遇到不同的任务，就会有不同的问题。刚开始是疯狂浪费token，后面慢慢调少了一点。接着又是别的问题：工具调用循环、假装还在工作的回复、CLI 路径没找到、memory 和 skill 混着用…… 感觉模型本身重要，但 agent runtime 也一样重要。还得是 workflow 给它足够清晰的纠错和恢复路径，看起来也会聪明很多。 所以这几天给 Hermes 补了一堆“坏习惯检测”。就是每次比较深入的对话，我都发给gpt让它评估一下，看看能发现什么问题。做下来感觉这已经不太像 prompt engineering 了，更像是在养一个 agent。 你得看它真实情况下会怎么犯错，然后抓住它的坏习惯，把教训写进 runtime 里，再重新测试。 现在当然还是很乱。但比刚安装时还是好很多。 #skill #hermes #ai #aiagent #openclaw