最近在测试国内agent（不得不说现在国内harness做的不错），我越来越在意的不是它一次能写多少代码，而是它能不能把一个复杂任务真正做完。 很多 Agent 的问题不是不会写，而是每轮都像重新开始： 重新理解项目， 重新搜索代码， 重新确认目标， 然后重复犯前面已经解决过的问题。 真正有价值的工作流，应该能维持更长时间的上下文和任务状态。 先理解仓库，明确目标和验收标准； 再拆解任务，并行探索代码与文档； 执行过程中保留决策、进度和证据； 最后通过测试、Review 和真实场景验证完成。 这也是我喜欢 LazyCodex 的地方。它更接近一种 long-horizon engineering workflow：让 Agent 多思考一次，少重复十次；把“记得测试、先读代码、不要瞎猜”从人工提醒，变成系统默认。 所以我开始把这套工作方式适配到腾讯 WorkBuddy 和 CodeBuddy，做成了 LazyBuddy。 底层也接入了本地搜索、结构化代码分析、LSP、CodeGraph，以及按需启用的 Context7 和外部代码检索，但这些都不是重点。 我希望能让我更多思考决策，更少劳累于复杂重复的工作流之中。 为了感谢开源社区对我最近学习的帮助，我想献出自己一份力，后面几天会开源！ ————————— 此项目与@腾讯 、@腾讯WorkBuddy 、Codebuddy、LazyCodex、OmO 均无官方关联。 LazyCodex原作者：https://github.com/code-yeongyu/lazycodex MIT License Copyright (c) 2026 Yeongyu Kim