戒断AI后，对我们的创造力有什么影响？ 一篇2025年2月的arXiv论文《Human Creativity in the Age of LLMs》尝试进行了探究 结果不重要，重要是——它提供了一个可高度复用的实验范式！🧪 不管你是做心理学、教育学、人机交互还是社会学，直接换个因变量，立马变成你的AI研究！👇 ——————— 🧩【实验一：AI对发散思维的影响】 自变量：AI使用方式（被试间变量），包括无辅助组（纯靠自己）、LLM答案组（直接给7个AI生成的答案）、LLM引导组（只给策略提示，不给答案） 因变量：发散思维，测量指标包括原创性（GPT-3自动评）、流畅性（idea数量）、多样性（语义距离）、创意灵活性（新旧答案相似度） 实验流程（见图4）： ① 暴露阶段：3轮发散测试（2分钟/轮） ② 干扰任务：玩1分钟《蛇》游戏（降低干扰与练习效应） ③ 测试阶段：无辅助完成1轮最终测试 ——————— 🔍【实验二：AI对聚合思维的影响】 自变量：同样是3组（无辅助/LLM答案/LLM引导） 因变量：聚合思维，测量指标包括准确率（答对比例）、主观感受（自评创造力、对AI态度、任务难度等） 实验流程（见图6）： ① 暴露阶段：3轮RAT任务（远程联想测试，1分钟/轮） ② 干扰任务：1分钟《蛇》游戏（降低干扰与练习效应） ③ 测试阶段：无辅助完成2轮聚合测试 ——————— 💥【可拓展选题思路】拿走去用！ ①AI使用对批判性思维的影响：戒断AI后，批判能力会不会明显下降？ ②AI使用对创新能动性的影响：AI这么能创新，人还会想创新吗？ ③AI使用对个体社会性的影响：把任务换成和AI聊天机器人（如Pi/小冰）互动，看能否缓解焦虑/抑郁，改善人际关系。 有点不足的是，练习效应可能比较难杜绝，这个是大家设计自己实验时还需要考虑的（虽然研究者使用了干扰任务）。 #科研 #论文 #论文写作 #博士 #学术 #硕士 #心理学科研 #大模型 #文献阅读