很多人可能跟我一样，会分不清CodeBuddy和WorkBuddy，经常弄混。而有的朋友可能会很轻易就给我们介绍说CodeBuddy是用来AI编程的，WorkBuddy是用来日常工作的。 但经过我连续高强度地使用后，我敢说，你只看到了第一层。 真实情况是，这两个工具本质是一样的。 当然你可以拿出很多反驳我的理由，什么WorkBuddy功能丰富很多，有新建任务、助力、项目、等等，还能下载各种专家、技能、连接器等等。 但如果你让两个软件执行同一个任务，你就会发现他们执行过程惊人地相似。 我让CodeBuddy和WorkBuddy分别把一个pdf文件转换成jpg图片，然后看到两者都是新建了一个叫做 pdf_to_jpg.py 的脚本；然后都是在工作目录下新建一个 测试_jpg 的文件夹，然后把所有的图片放在里面；而所有的jpg图片命名格式都是page_00*.jpg。 所有的细节都惊人地相似，可以说这两者或许各自做过优化，但是底层是一样的。 其实我们打开官网，就会发现它们都是同一个官网，而且登录的账号也是共用，甚至我猜测他们也是同一个团队开发的。 而CodeBuddy的推出时间是比WorkBuddy早，所以我们可以合理猜测是腾讯的团队先是开发了CodeBuddy，然后利用积累的经验开发了WorkBuddy。 这也认证了我很早之前的结论，没有什么OpenClaw，只有AI编程，底层都是AI开发工具给你完成任务。 当然我不否认，对于普通人来说，WorkBuddy更强大，也更加适合用来做日常工作。 但对于我来说，我在工作中更喜欢使用CodeBuddy。不只是因为我是程序员，更是因为CodeBuddy的界面设计会暴露生成的所有文件，便于我去管理和纠错。 WorkBuddy为了照顾普通人，会把所有的文件和细节尽量隐藏。这样，我们遇到问题时，可能会因为缺少底层细节，无法凭自己去解决问题。甚至长时间使用后，你自己的硬盘空间会飞速减少。说句不好听的，WorkBuddy在你的电脑上拉了很多东西，但是没人清理。 或许以后最火的skill之一，就是如何帮用户清除AI Agent生成的垃圾吧。 #ai编程 #ai应用 #大模型 #vibecoding #agent #ai工具 #ai软件 #ai #WorkBuddy #CodeBuddy