😂😂网信办在3月21日（又是周五）公布了《人脸识别技术应用安全管理办法》，引起了大家对人脸识别技术合规的关注。然后网信办还是一贯操作，又在5月30日（还是周五，端午节前）发布《关于开展人脸识别技术应用备案工作的公告》 ⭐⭐总体而言，人脸技术的合规逻辑整体保持，但是最大的变化是存储人脸信息超过10w人的公司要向当地省网信进行备案。《办法》于2025年6月1日生效，在这之前就触发备案要求的存量需在7月14日前进行备案 ⭐⭐打算分几篇写一下人脸识别技术的基本技术逻辑，然后写下常见场景的主要合规要点。这一篇先写基本技术逻辑 ⭐⭐此处以较为典型的公司内的门禁和考勤打卡的人脸识别终端为例子予以说明，这也是大部分公司都可能有的一个场景。 ⭐⭐如图，在门禁/考勤人脸识别终端中，人脸识别的技术逻辑大致如下： ⭐1.人脸图像采集：第一次会录入人脸（一般就是员工刚入职录入人脸的时候），设备摄像头采集人员的人脸图像 ⭐2.预处理：对采集到的人脸图像数据进行预处理，以提高图像质量，包括灰度化、降噪、归一化等操作。灰度化是将彩色图像转换为灰度图像，减少数据量并便于后续处理；降噪则是去除图像中的噪声干扰，使图像更加清晰；归一化是将图像的大小、亮度等参数调整到统一的标准，以便于算法进行准确识别 ⭐3.人脸特征提取：预处理后的图像会被送入特征提取模块，提取能够表征该人脸特点的数值串，这些特征是后续识别和验证的基础。一般合规的人脸识别终端，会在这一步把人脸图像信息就已经删掉了。另一方面也是为了节省终端的存储空间。一般而言，人脸特征信息会被终端传输到公司存储人脸信息的服务器。合规的情况下，一般而言该服务器会本地部署在公司机房。所以员工才能在公司一个终端录入人脸，然后在公司不同地方的门禁都能扫脸 ⭐4.特征比对与识别：当你要入门或考勤时，终端会再次收集人脸图像并提取人脸特征，然后该人脸特征与服务器存储的特征进行比对，当与服务器里的某一组特征值比对达到一个阈值（比如95%），系统就会认为该人为某一存储特征的匹配对象，从而打开门禁或打卡。与此同时，收集的人脸图像会在比对后予以删除 📭📭更多内容、社群、资料库、飞书知识库请见置顶帖 #合规小白的锤炼计划 #complianceclub #数据合规小白成长记 #数据合规 #ai #AI与数据合规实务笔记#aigc #人工智能