GPT5.6面世以来，很多人觉得 Codex “额度掉得快”，这次我总结了7条使用法则，帮助你节省额度的同时，输出更好的效果～ 1️⃣ 一项任务，一个新会话 不要把所有事情都塞进同一个对话。长会话里，旧文件、旧指令、旧讨论会一直影响后续任务。不仅更慢、更贵，还容易让回答跑偏。 更好的做法： - 新任务，开新会话 - 需要承接时，只贴 5 行交接摘要 2️⃣ 先整理信息，再让 Codex 思考 不要上传整份报表、几百页文档、几千行日志，然后说：“帮我看看有什么问题。” 先把信息压缩成真正需要的部分： - 表格：先统计行数、空值、重复值、关键指标 - 文档：先提取相关章节或关键段落 - 文件夹：先生成文件清单和变更列表 然后再问 Codex： “这是整理后的数据摘要。请识别异常、风险和下一步建议，300 字以内。” 3️⃣ 有唯一答案的事，交给脚本 计数、筛选、查重、提取字段、校验格式，这些事不需要 AI 反复“思考”。 比如： - CSV 有多少行？ - 哪些字段缺失？ - 文件夹里有哪些文件？ - 哪些数据重复？ 可以让 Codex 第一次帮你写一个小脚本，之后直接运行。 4️⃣ 重复三次的工作，就该做成 Skill 如果你已经第三次复制同一段提示词，就别再复制了。 把它沉淀成 Skill、模板或固定流程。例如： - 每周项目周报 - 会议纪要和行动项提取 - 发布说明整理 - SOP 审核 - 表格分析简报 5️⃣ 先给明确任务，再给最少必要背景 高质量提示词不一定长，但一定清楚。 可以按这个结构写： > 任务：我要什么结果 > 背景：只提供与任务有关的信息 > 输入：摘要、表格或关键摘录 > 约束：不能猜什么、遵循什么规则 > 输出：格式、长度、字段 > 不要：明确排除的内容 （具体可以参考我发布的redskill“提示词优化助手”） 6️⃣ 默认用轻量模式，结果不够再升级 不是所有任务都需要最强模型、最高推理强度。 日常总结、格式转换、信息提取、初稿撰写，先用便宜的模型。 只有在复杂分析、关键决策、模糊问题或高风险任务上，再升级能力。 7️⃣ 输出要结构化，不要无边界长文 与其说“帮我总结一下”，不如直接规定结果： - 只要 5 个要点 - 一张 Markdown 表格 - 最多 300 字 - 按 JSON 字段输出 - 只列出有风险的项目 #howto入门codex #howto用好AI