最近在换 AI 工具时发现，最浪费时间的不是搬文件，而是把整个项目背景重新讲一遍。 后来我把 WorkBuddy → Codex 的交接压缩成了 2 步👇 ① 把项目文件直接交给 Codex 不用自己重新整理，直接把项目文件或文件夹给 Codex，让它先“只读检查，不修改”。 我用的指令是： 「请先检查当前文件夹，不要修改任何文件。用简单中文告诉我：这个项目是做什么的、用了哪些主要技术、应该怎样启动、主要文件分别有什么作用、是否缺少必要配置，以及建议我下一步做什么。」 这样 Codex 会先从文件中还原项目上下文，而不是等我从头解释。 ② 把 WorkBuddy 的 Skills 清单交过去 先问 WorkBuddy：「我安装的 Skills 都放在哪里？请整理出技能名称、用途、所在目录和 SKILL.md 文件地址。」 然后把整理结果交给 Codex，让它逐个读取、检查兼容性并说明用途。最后由我决定真正需要安装或迁移哪些，而不是一股脑全部装上。 ⚠️ 一个容易踩的坑： 只发送 C:... 这样的本地地址，只有 WorkBuddy 和 Codex 能访问同一个文件系统时才有效。如果两者不在同一台电脑或同一个工作目录，需要把 Skills 文件夹、SKILL.md 文件上传，或者提供 Codex 能访问的仓库/共享链接。 我的交接公式： 📁 项目文件 = 项目上下文 🛠️ Skills 清单 = 原来的工作方法 两样东西交清楚，Codex 就能接着干活。不用复制全部聊天记录，也不用重新培养一遍 AI 搭子。 你们在不同 AI 工具之间换项目时，还会交接哪些东西？ #Codex #WorkBuddy #AI工具 #AI工作流 #效率工具 #编程工具 #科研效率