我用Codex的记录：36.4亿Token、2140个任务，连续27天。 看到这组数据，我第一反应是：以前没AI，我到底怎么把那些活干完的？ 我的工作很耗脑子。要看大量资料，从用户原话里找问题，再整理成报告、表格和PPT。以前一天碰上两件这种事，脑子基本就废了。现在很多任务两小时左右能收口，下班后居然还有电。 后面分享一句我常用的复查提示词，AI干完活后发给它，能提前翻出一些漏洞。 我最早用的是豆包。后来公司都在“养虾”，我没装成功，反而跑去把学习平台里的AI课程翻了一遍。 第一次为AI付费是智谱清言，49块一个月。从聊天、做Office文件，一路用到Agent和云端“龙虾”。会员到期后，我发现没有它还真有点不会干活了，于是直接花800块续了一年。现在想想，真是财大气粗。 后来我开了ChatGPT Plus，又为了研究Codex专门买了台Mac。刚开始一个任务要折腾半天，现在快的话两小时，甚至更短。 现在我交任务，会尽量讲清背景、原始材料、不能乱写的内容、交付文件和验收标准。短问题用Chat，Office文件交给Agent，本地文件、批量处理和多步骤任务用Codex。跑顺的流程就做成Skill，下次直接复用。 很多人都会碰到AI幻觉，或者三个人用同一套提示词，最后跑出三份不同的数据。一开会，很容易被追问。 我在卡兹克大神那里学到一句： “从第一性原理出发，对刚才的结果进行对抗式审查。” 正式汇报时，我会再补一句： “不要顺着原结论解释。逐条检查事实依据、隐含假设和可能的反例。无法确认的内容直接标注，不要猜。” 它不能消灭幻觉，但能提前找出不少漏洞。最终数据还是要回到原始材料里核对。 到现在，我用AI做用户洞察、搭个人网站、写小程序、做小游戏，也开始研究AI视频。Plus额度不够就升Pro，我判断值不值得付费也很简单：它一个月省下来的时间，值不值会员费。 36.4亿Token，确实用得很狠，也确实把很多事情做快了。 现在让我退回纯手工，我估计会先愣半天。#howto入门codex #howto用好AI #AI工具 #kimi