以前我总觉得，用 AI 做科研就是： 总结论文 翻译英文 润色摘要 帮我写两段话 后来发现，这样用真的太浪费了。 真正舒服的用法是： 把科研拆成几个小任务，然后让 AI 一个个帮你推进。 比如我现在会这样用： 文献太多，就让它先批量整理 PDF。 不知道综述怎么写，就让它先做主题聚合。 写得像流水账，就让它帮我补引用锚点。 数据不会分析，就先让它跑一版描述统计和图表。 论文写不动，就让它帮我搭大纲、写 Discussion、统一格式。 这样不是让 AI 替我写论文，而是先把最乱、最重复、最消耗耐心的部分处理掉。 尤其适合这几种情况： 刚开题，不知道方向怎么梳理 文献一大堆，看完就忘 综述写出来很散 数据有了，但不会先怎么分析 论文卡在 Discussion 和格式上 导师突然问进度，脑子一片空白 这套 WorkBuddy 流程给我的感觉就是： 它像一个不休息的科研助理。 但最后拍板的人，还是你自己。 AI 可以帮你整理，帮你归纳，帮你生成初稿。 但它不能替你判断研究价值。 所以我觉得最稳的用法是： 先让 AI 把材料理顺，再自己做判断。 不要一上来就问： “帮我写一篇论文。” 可以改成： “帮我把这些文献按主题分类。” “帮我提炼这组研究的共同问题。” “帮我检查这段综述有没有引用支撑。” “帮我根据这个数据表做初步统计分析。” “帮我把 Discussion 写作逻辑搭出来。” 这样出来的结果会靠谱很多。#howto入门codex #howto用好AI #howto实现一万种vibecoding #计算机视觉 #人类高质量科研工具 #科研学习 #howto用AI抢救一切