最近百度引入孙天祥这件事，值得所有关注大模型、AI领域的朋友认真看看，或许背后藏着大厂底层技术布局的完整逻辑。 先说百度内部研发分工，目前模型研发成立为两大独立部门：AMU应用模型研发部由贾磊管理；刚入职的孙天祥执掌 BMU 基础模型研发部，专门负责通用大模型底层训练、迭代，同时加入百度模型委员会，参与整体技术路线制定，两大板块协同推进。 从技术履历来看，孙天祥非常适配百度做基础底座的需求。读博时期主导开源 MOSS 大模型，早年间就在国际领域提出 MaaS 服务化思路；实习经历覆盖海外头部 AI 实验室与国内重点人工智能平台，四十余篇顶会论文覆盖 NLP、大模型训练、工程化部署等多个方向，理论和落地经验兼备。他的投资人也曾评价，他对大模型底层研发抱有长久热情，愿意深耕长期技术难题。 近段时间百度一直在系统性完善 AI 人才体系，一边调整组织架构设立模型委员会统筹全局，一边持续吸纳各领域资深技术从业者，搭建覆盖算法、训练、开源、产业落地的完整人才梯队，核心思路就是依靠专业人才打磨更强的基础大模型底座。 很多人只关心好用的 AI 工具，却忽略所有应用产品都依赖底层大模型支撑。此前百度开源的端到端 OCR 模型 Unlimited OCR 爆火，上线五天 Star 破万，拿下全球多模态榜单榜首，正是人才体系、组织架构优化带来的直观产品成果。 持续吸纳深耕底层的技术专家，足以说明百度没有放缓基础模型的投入节奏。随着更多专业人才入局，未来文心大模型底座能力会持续升级，我们普通人能用到的 AI 工具、开源项目也会功能更强、体验更好。 #百度#大厂#AI#大模型#howto用好AI #人才 #小红书科技AMA #AI人工智能 #科技前沿与未来 #数字化科技