#AI视频剪 #codex教程 #自动化赚钱 #chatgpt 网上搜了下，挖到了 browser-use 团队刚开源的 video-use，免费开源，目前 15k star！ 体验完不得不佩服这项目的底层思路，太省Token了🥳 它直接在 Codex 和 FFmpeg 之间搭了个音视频架构师，用极低的 Token 成本实现了毫秒级的无损剪辑。 工作流程如下： 音频转录 > 文本打包 > AI 大模型推理 > 生成剪辑表(EDL) > FFmpeg渲染 > 自动过检审查 它的自动化剪辑链路非常有意思，主要分为以下四点： 1. 文本化视觉 先用 ElevenLabs Scribe 把视频缩水成 12KB 的时间戳文本。Codex 剪视频不需要盯着画面看，像读修改方案一样，在文字层就能完成高精度裁剪。 2. 强迫症剪口 每个切口自动补上 30ms 的微小音频淡化。以前用 AI 剪辑经常遇到的咔哒爆音和转场突兀，直接被物理抹平。 3. 生成式特效 遇到需要加特效的段落，它会直接派发子任务去跑 Manim、Remotion 或 PIL，在后台并行生成动画并完美覆盖到原片上。 4. 闭环式质检 渲染完不直接交工。它自己会用 timeline_view 跑一遍画面和字幕的对比，如果发现瑕疵，自己打回去重新渲染，系统最多支持重试 3 次。 传统的 AI 剪辑动辄要烧掉几千万 Token 的视频流。 而这个方案用文本骨架结合按需看图的思路，精准解决了大模型不懂音视频底层、不懂渲染流程的短板。 牛逼牛逼，使用 Codex 剪辑视频必备！🚀 传送门👉🏻：https://github.com/browser-use/video-use