为了结掉一个课题，十天前开始着手做该课题相关的研究。 第一天：找到了半年前下载论文，构思了主要创新点和对应痛点，让 Codex 评估该创新点的可能性，并核查是否已被人提出 第二天：Codex 新建项目，并在 GitHub 上下载源码后让 Codex 写代码，手动调 bug 与清洗数据 第三天：让 Codex 自己写脚本进行改代码-->运行-->发现 bug--> 找原因后修改并写入日志-->训练-->手动调参 第四天：调模型、调参、训练 第五天：调模型、调参、训练 第六天：跑 sota 模型和推理 第七天：消融实验，Codex 画图 第八天：Codex 画图太差，自己画，Codex 写初稿 第九天：手动改初稿，Codex 对 tex 文件进行审查 第十天：凌晨提交后，发个小红书 一些感触： 1.论文将如学历一样快速贬值，本科生发论文将会越来越简单 2.Codex 等工具的能力已可替代大部分的程序员的日常代码工作，对应程序员来说，现在的重点不是多用 AI，而是如何避免让老板知道 AI 这么强后开除劳动力过剩的岗位 3.所有大学生无论文理工医都要学习使用 Codex，不止科研，各个方面，都可极大提高效率与个人竞争力 4. 放弃钻研和科研精神，不用从 0 开始学习，不用刨根问底，不用系统学习，没人会问你知不知道 Transformer 与 llm 的关系（想想当年那些抱着书学提示词工程的人吧，学完早就被时代抛弃了），正如没人会问你计算器如何实现加减乘除的，需要做的就是多用，立刻用，马上用 4.认知差的红利时代，当 gmail的申请、codex plus的购买、提子的使用都已成为门槛。这里很有想象空间。 5.推荐几个 skills $brainstorming $andrej karpathy skills $academic research skills 6.5.6sol 建方案和计划，terra/luna/5.5 实施，效果很好且省 token #科研 #SCI论文 #SCI论文 #论文 #博士日常 #codex