今天这篇算是我个人Agent客户端使用实例三连中的最后一篇。可以理解为个人专用Agent搭建的sop实用指南。不仅适用zcode，workbuddy也同样使用。最近HY3模型选择是免费，我建议看到这篇笔记的都可以参照试一下赶紧调个个人专用的Agent助手备用，方便以后迁移任何平台。 在过往笔记里面我也多次强调我的架构化提示词其实类似于架构设计蓝图，可以导入给AI进行系统模拟。如果有专业团队也可以按照架构思路拆分实现。这次算是实际例子，用我的「思维观测者（高阶认知版）」为Agent底座主人格进行植入就可以了。具体可以参照笔记进行。 但是其实调试的过程门槛挺高的，很多问题指令可能都提不出来。其实这个过程本身也是自身认知和AI原理以及系统原理提升的过程。可以当做是沉浸式文字类科幻游戏吧。类似你在打造自己的贾维斯。但是要记住，文字层面的天花乱坠看看就好了不要成迷，到底行不行我们拿实际例子，比如我测翻译六千条，现在证实可行。但是质量只是等同于我自己手动操作，并不是说翻译内容一点没问题。这是两回事。对于AI的内容始终要保持清醒，也不要小看自己做出来东西的价值。生而不有。。。后面参照个人简介。 最后我放两页，我昨天调的我的workbuddy的能力评价图和系统看板部分截图，因为全部内容手机打开太长了。你们当科幻看就行。只是作为案例给出参照。其实我个人也是不信的，因为目前AI的vibecoding能力还没这么强，所以它自动生成改造的自身代码是否真实有效根本不知道。或许下一个版本AI看了这些就会知道都是科幻废代码。就好比现在看以前很多神奇的提示词都是科幻废料一样能。 所以发这篇笔记的本意是提醒①有这个方式可以让个人Agent可控，类似于在样板房里面定制化装修家具了。②不要迷信可以比得过土豪的大平层。自嗨没意义的。要保持清醒。 顺便提一嘴，我抽了只龙焰喵。不知道有啥用。 个人实测对比两个桌面Agent客户端，workbuddy更好用。通过系统两者自身反馈能力差异也是workbuddy更强。我放一张zcode自己承认的能力不足。两边都是一样的调。当然我没有测vibecoding，所以我的只是个人主观使用感受分享，具体功能是否强大需要用的人自己感受。 【创作声明】 笔记文案为本人原创手打，截图HTML课件由AI辅助生成。 #howto用好AI #Agent #workbuddy #架构化提示词 #AI认知注入 #AI辅助创作 #LLM语义权重 #干货分享 #提示工程#AIGC