最近很多人用AI辅助论文、申报书和材料写作。AI确实能把文字写得很顺、很完整、很安全,但问题也在这里,有些文字太顺了,反而没有研究感,什么都说了,没有真正的判断 我理解的“AI味”,不是语法错误,而是一种流畅的空洞,大词很多,问题很虚,判断很弱,逻辑不深,缺少真正的思考痕迹 因此,我在使用AI写作时,会特别提醒自己以下几件事 第一,不让AI替我完成判断。 AI可以帮我整理表达,但不能替我决定我要说什么。一段有深度的文字,首先要有作者自己的判断。我到底想解释什么?我不同意什么?我补充了什么?我希望读者重新理解什么?如果这些问题没有想清楚,AI写得越顺,越容易变成漂亮的空话 第二,把宏大词换成具体问题 AI很喜欢写“时代发展”“技术变革”“社会转型”“现实意义”。这些词不是不能用,但不能停留在这里。真正有研究感的写作,要继续追问到底是什么变化?影响了谁?发生在哪个场景?造成了什么张力?比如不要只写“AI带来就业挑战”,而要进一步说清楚它让哪些青年、哪些岗位、哪些能力感到不确定 第三,不追求面面俱到,而要有思辨 AI常常写得很全面,比如它能看到积极影响、潜在风险。这些话都对,但太平了。真正有思辨性的研究,不是把所有方面都摆出来,而是要看见矛盾、张力和关系。积极影响在什么条件下成立?风险为什么会集中在某些群体?个体努力为什么有时不足以解决结构性问题? 第四,加入真实材料,而不是只保留抽象概括 没有材料,文字就会飘。数据、访谈、案例、文献争论、现场观察,都会让判断变得更具体。好的研究不是说得像学术,而是让读者感觉到你真的进入了问题,真的看见了材料里的复杂性 第五,最好要用自己的语言重写 我不太建议直接复制AI生成的段落。哪怕它很顺,也要删掉套话,压缩空话,补上材料,强化判断,改成自己真正会使用的表达 所以,避免AI味的关键,不是不使用AI,而是不把思考外包给AI AI可以帮我们写顺,但不能替我们写深。真正有深度、有思辨的研究,靠的是具体的问题意识、真实的材料支撑、清楚的理论判断,以及敢于在复杂现象中提出自己解释的能力 #howto用好AI #人工智能替代人工 #人工智障与人工智能 #人工智能会取代人类吗 #AI味儿