不是Ai会取代设计师 而是不会Ai的设计师才会被取代 多掌握一个Ai工具，自己就能是一整个团队👯 2024年了，不会还有设计是在排斥Ai吧？？，不管是在top1学校的学习经历还是在top1公司的工作经历都让我深深感受到想要做一个厉害的设计师就是要将AIGC技术进行结合，才能在设计效率、创意表达上得到提升🔝 最近也是狠狠进阶了下AIGC技能，供大家启发和探讨 🟢AIGC如何参与到设计中？ 创意生产必经4大环节：创意发散 → 方向提案 → 细化方案 → 产出方案 AI对应的4个关键动作：AI出参考 → 选择模型 → 人机合成 → 改进拆图 🟢我在AI设计中使用的主流工具配置 ☑️GeForce RTX 40 SUPER系列显卡 ☑️Chat with RTX （个性化聊天机器人） ☑️Stable Diffusion（Mid journey） Chat with RTX做前期的「创意方向发散」可以给出多个设计方案，并针对方案分析出画面的风格、配色、元素等，还可以将相关的文章或者视频链接上传，它可以快速的根据内容给出总结回答，真的是最强大脑了👍 SD(MJ)生成「完整场景的画面」，可以根据由Chat with RTX得到的设计方向关键词，以及加入自己想要的风格关键词，就能得到一张不错的场景图。最后人工快速试错，筛选可以优化下去的方向，再由PS深度合成主副标题，细化光源灯、元素比例等。 这里更推荐大家使用开源免费的SD，虽然学习成本较高，但是本地部署，版权风险低，精准度极佳，偏纵向，基于确定性画面做细节调试潜力巨大，更适合专业的设计师。 配置方面：AI其实很吃电脑算力的，使用一圈下来，GeForce RTX 40 SUPER系列显卡体验感最佳，RTX GPU 加速的本地部署，Stable Diffusion出图的话最快可以达到8张/s，本地部署的Chat with RTX可以与大语言模型建立连接，根据我的内容要求给出的见解，因为完全是在工作站本地进行运行，也会更安全。 #设计师#人工智能#AI大算力#SUPER超能力 #RTX笔记本 #RTXOn #AIPC #显卡 #40系显卡 #RTX AIPC #4070s