做了好几年测试，一直在想一件事：AI 到底怎么真正融入日常测试工作？ 这段时间试了不少工具，发现大多只解决单个环节：有的偏用例生成，有的偏接口自动化，有的偏报告分析。但在真实测试流程里，我们更需要的是把需求、用例、执行、数据、报告这些环节串起来。 所以我花了 3 个月做了一个自己的 AI 测试平台，叫「智测云平台」，也算是借这个项目系统梳理了一遍自己对 AI + 测试的理解。 目前主要做了几个模块： AI 用例生成：输入需求文档，自动分析测试点并生成用例 接口测试：接口自动化的管理和执行 UI 自动化：覆盖 Web 和 App，可视化操作 数据工厂：测试数据的构造和复用 智能指挥中心：质量态势可视化，从需求到报告串起来 我的设计思路不是单纯堆功能，而是围绕一条测试工作流来做： 测试生产 → 自动化执行 → 质量分析 → 平台配置 目前还在持续迭代中，过程中踩了不少坑，比如 AI 生成结果不稳定、用例结构化、自动化执行链路打通、测试数据复用这些问题，都比一开始想的复杂。 如果你也是做测试的，或者对 AI 测试、测试平台、自动化建设感兴趣，欢迎评论区一起交流。也想听听大家现在在实际工作里是怎么用 AI 做测试的。#软件测试