GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna，到底怎么选？ 如果你用的是 Codex、Work 或 API，别只看“谁最强”，先看任务失败后要付出多少返工成本。 我的 5 步分工： 1. Luna：分类、提取、批量摘要、固定模板等步骤清晰且容易检查的任务。 2. Terra：日常编码、资料整理、常规分析和需要多轮修改的工作。 3. Sol：复杂架构、疑难 Debug、多来源研究和高质量最终交付。 4. 推理强度先从够用的最低档开始，结果不足再逐级升级，不要每次都开到 Max。 5. 标准 ChatGPT 对话不能直接选择 Terra 或 Luna；这时按你套餐里可见的 Medium、High 等推理级别选择即可。 按官方 API 价格，Sol 的输入与输出单价都是 Luna 的 5 倍。但总成本还取决于成功率、重试次数和人工返工时间，所以“最便宜的模型”不一定带来最低的项目成本。 核心就一句：从够用的最低档开始，把贵模型留给真正值得的难题。 你现在最常用 AI 完成什么任务？说一个具体场景，我帮你判断该从哪档开始。 #GPT56 #AI工具 #效率工具 #Codex #模型选择