WorkBuddy自动化总翻车，很多时候不是“它不会做”，而是我们把一个还没跑通的流程，直接交给它定时重复。真正可用的自动化，不只是按时启动，还应该能看见结果、发现异常、及时停下并恢复。 群友分享里，我把自动化前的检查整理成5步： ① 先手动完整跑一次 先别急着设定时任务。自己从输入到交付走一遍：提示词是否清楚、需要什么权限、文件存在哪里、失败会留下什么提示。比如每周整理会议记录，先手动验证一次：把记录放进指定文件夹，生成“事项、负责人、截止时间”三列表格，缺失信息标“待确认”，再确认结果确实保存到了约定位置。手动都没跑通，自动化只会稳定地重复错误。 ② 判断这件事适不适合自动化 有群友概括了三个条件：发生频率高、规则相对稳定、输入输出说得清。所谓“说得清”，就是每次拿到什么材料、按什么标准处理、最后交付什么，都可以提前写出来。每周固定汇总资料可以尝试；一次性研究、开放式决策或后果难撤回的操作，更适合人工完成，或只自动化其中可复核的小步骤。 ③ 把人留在需要承担后果的位置 一些实操分享只让系统自动生成初稿、整理数据、发出提醒；发布、删除、对外发送、合同处理等动作，仍保留人工确认。重点不是追求完全没人参与，而是低风险步骤交给AI，高风险结果由人验收和放行。 ④ 别把“运行中”当成“有进展” 界面显示思考中，不等于任务真的在推进。要看有没有新产物、执行记录是否更新、文件时间有没有变化、错误停在哪一步。最好提前约定“多久没有新文件就暂停检查”，这样才能分清它是在处理，还是已经卡住。 ⑤ 第一次成功，不等于长期可靠 长期自动化还要准备恢复路径：备份配置、规则和脚本，避免多个版本同时运行，保留可回退的旧产物。出错时能暂停、查记录、回退并重新验证，比偶然跑通一次更重要。 你最想自动化的任务，能通过“频率、规则、风险、可恢复性”这四项检查吗？ 以上为群友分享交流中的观点整理，不代表事实结论，仅供参考。 #WorkBuddy #AI自动化 #工作流 #普通人学AI #成都AI